ClickHouse大数据分析技术与实战

课程介绍

ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库,主要用于数据分析(OLAP)领域。目前国内社区火热,各个大厂纷纷跟进大规模使用,如今日头条、腾讯、快手等。ClickHouse 是一个 DBMS,而不是一个单一的数据库。ClickHouse 允许在运行时创建表和数据库,加载数据和运行查询,而无需重新配置和重新启动服务器。

资源简介

ClickHouse是一个用于OLAP的数据分析引擎,由俄罗斯搜索巨头Yandex公司开源。

1、可支持PB级超大容量的数据库管理系统。

2、基于SQL语句, 使用成本低。

3、超亿级数据量分析的秒级响应,计算性能横向扩展。

4、海量数据即查即用。

5、提供数据的预聚合能力,进一步提升数据查询的效率。

6、列式存储, 数据压缩,降低磁盘IO和网络IO,提升计算性能,节约70%物理存储。

7、支持副本, 实现跨机房的数据容灾。

课程基于ClickHouse的最新的20.x版本,从理论到实践,由浅入深详解ClickHouse的原理和使用。

1. 本课程从零开始,有Linux操作系统和SQL使用经验即可。

2. 课程以案例驱动,包含大量的实践案例。

3. 将ClickHouse与MySQL、Kafka、HDFS等第三方系统集成,增强ClickHouse的功能。

4. 课程覆盖面广,既有基础功能的详细讲解, 也包含了集群部署、查询优化、运维管理等高级内容。

学完本套课程,可以轻松将ClickHouse应用到实际工作中。

1. 熟练掌握基于ClickHouse的大数据分析处理。

2. 能独立搭建、管理、优化ClickHouse分布式集群

3.  熟练掌握ClickHouse的运行机制与性能优化。

4. 具备良好的业务模型设计和架构能力。

资源目录

-代码开始-

ClickHouse大数据分析技术与实战 [4.8G]

┣━━00、课程配套资料.rar [2.8M]

┣━━第10章 常用函数.rar [620.7M]

┣━━第11章 字典.rar [471.1M]

┣━━第12章 数据查询与写入优化.rar [218.2M]

┣━━第13章 运维管理与优化.rar [367.7M]

┣━━第14章 用户管理.rar [264.7M]

┣━━第1章 ClickHouse概述.rar [113.2M]

┣━━第2章 ClickHouse基本使用.rar [459.6M]

┣━━第3章 输入输出格式.rar [401.5M]

┣━━第4章 MergeTree系列引擎.rar [555.1M]

┣━━第5章 Log系列引擎.rar [69.6M]

┣━━第6章 特定功能表引擎.rar [169.5M]

┣━━第7章 集成第三方系统.rar [225.7M]

┣━━第8章 分布式集群.rar [364.6M]

┣━━第9章 数据查询.rar [647.3M]

┗━━课程目录.png [176.9K]-代码结束-

资源下载

未经允许随便转载:看过够 » ClickHouse大数据分析技术与实战

赞 (2) 打赏

评论 0

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

微信扫一扫打赏